Roadmap
AI Agent 与个人产品化学习路线
这条路线把学习拆成五个阶段，每个阶段都要求产出一个可复用资产。
01
基础认知
理解 AI Agent、模型能力边界、工具调用和自动化工作流的关系。
- 建立 AI Agent 知识地图
- 知道哪些任务值得自动化
- 形成自己的学习路线
02
工具上手
用 Codex、Claude Code、Cursor、n8n 和 Supabase 搭建可运行的工具链。
- 完成本地 AI 编程环境
- 写出可复用 Prompt 与 Skill
- 跑通第一个自动化流程
03
项目实战
从真实需求出发，做一个能处理输入、调用工具、生成结果的 Agent 项目。
- 拆解需求和边界
- 完成端到端原型
- 加入日志、测试和失败处理
04
内容系统
把实践过程沉淀成文章、手册、案例和可分发的内容资产。
- 建立选题库
- 形成内容 SOP
- 搭建持续发布节奏
05
产品化交付
把能力包装成会员、课程、模板库、咨询或社群交付。
- 设计免费资源
- 定义会员权益
- 跑通从内容到转化的路径